ISET-ის კვლევითი ინტიტუტი თსუ ეკონომიკის საერთაშორისო სკოლის (ISET) ბაზაზე შეიქმნა და უნივერსიტეტის ბაზაზე არსებული პირველი კვლევითი ორგანიზაციაა სამხრეთ კავკასიაში. ISET-ის კვლევითი ინსტიტუტი ავსებს ISET-ის საგანმანათლებლო მისიას და მისი საქმიანობის საგანს წარმოადგენს როგორც კვლევითი და საკონსულტაციო საქმიანობა, ისე ტრენინგებისა და დისკუსიების ორგანიზება საჯარო პოლიტიკის ირგვლივ.
ISET-ის კვლევითი ინსტიტუტი აცხადება ვაკანსიას მონაცემთა მეცნიერის პოზიციაზე, რომელიც იმუშავებს ISET-ის კვლევითი ინსტიტუტის დირექტორის მოადგილის დაქვემდებარებაში.
პოზიცია: მონაცემთა მეცნიერი
ანგარიშვალდებულება: დირექტორის მოადგილე
დაწყების თარიღი: იანვარი, 2022 წელი
პირდაპირი ხელმძღვანელი: 1
პირობები: კონკურენტული
ძირითადი მოვალეობები:
- მონაცემთა ცენტრის მართვა;
- მონაცემთა ბაზების მართვა და ორგანიზება;
- მონაცემთა ცენტრის აქტივობების კოორდინირება; ISET-ის კვლევითი ინსტიტუტის წამყვან ეკონომისტებსა და მკვლევარებთან მუშაობა;
- მონაცემების წამყვან გენერატორებთან ურთიერთობების დამყარება და პარტნიორობების გამფორმება;
- პროექტებზე მორგებული მონაცემთა შეგროვების სტრატეგიების შემუშავება;
- მონაცემების შეგროვების პროცესის მართვა/კოორდინირება;
- მონაცემების შეგროვებისა და ანალიზის საინტერესო და განხორციელებადი მიმართულებების შეთავაზება და ტრენინგები;
- საჭიროების შემთხვევაში, შიდა ტრენინგების კოორდინირება და ჩატარება;
- მონაცემების შეგროვებისა და ანალიზის საინტერესო და განხორციელებადი ფორმების დროულად შეთავაზება.
საჭირო კომპეტენცია:
- მაგისტრის ხარისხი სტატისტიკაში, მონაცემთა მეცნიერებასი, გამოყენებით ეკონომიკასა და სხვა მონათესავე სფეროში;
- მსგავს პოზიციაზე მუშაობის მინიმუმ 5-წლიანი გამოცდილება, სადაც ასრულებდა მსგავს მოვალეობებს;
- მართვის უნარ-ჩვევები და ხარისხიანი შედეგების უზრუნველყოფის პარალელურად დედლაინების დაკმაყოფილების უნარი;
- ზეპირი და წერილობითი კომუნიკაცია;
- ინგლისურისა და ქართული ენების ცოდნა.
უნარ-ჩვევები:
- პითონისა და მისი web-scraping ბიბლიოთეკების სიღრმისეული ცოდნა;
- ონლაინ რესურსებიდან მონაცემების შეგროვებისთვის საჭირო HTML-ისა და CSS-ის ელემენტების საბაზისო ცოდნა;
- სტატისტიკისა და მანქანათმცოდნეობის კონცეფციების სამუშაო ცოდნა.
განაცხადების გადახედვა დაიწყება ვაკანსიის გამოქვეყნებისთანავე და გაგრძელდება შესაბამისი კანდიდატის შერჩევამდე. დაინტერესებულმა კანდიდატებმა სამოტივაციო წერილი და რეზიუმე უნდა გამოგზავნონ შემდეგ მისამართზე: [email protected]. სათაურის ველში კი მიუთითეთ ‘მონაცემთა მეცნიერი’.
განცხადებების მიღების ბოლო ვადა: 19 დეკემბერი, 2021.